Th. TONDU (SGR Provence)

Mesurer la distorsion optique à travers un transparent aéronautique est une exigence de base de sécurité de la CS25. Les pare brises, verrières et hublots de cabine portant des fonctions nouvelles, avec des formes de plus en plus grandes, complexes et souvent non développables, les requis de distorsion deviennent de plus en plus exigeants repoussant les limites de processabilité et les exigences de  production. En parallèle, les métriques actuelles, largement historiques, ne sont pas infaillibles et ne parviennent pas à détecter de nombreux défauts pourtant visibles pour les compagnies aériennes. En s’inspirant d’autres secteurs, dont l’automobile dans laquelle le Groupe est présent depuis des décennies via sa division Sekurit, Saint Gobain Aerospace a donc développé une nouvelle métrique fondée sur un modèle explicite mathématique et une méthode de mesure compatible avec des cadences industrielles, donnant ainsi accès à une plus grande représentativité de la qualité optique réelle des vitrages.  

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Au programme : 17 domaines de discussion

Aviation civile [Ac]  Aérodynamique [Ae]  Avionique [Av]  Cybersécurité [Cy]  Domaine militaire [Dm]  Drones & véhicules autonomes [Dr]  Essais et Expérimentations [Ee]  Énergie à bord [En]  Espace & Aéronautique [Es] Intelligence artificielle [Ia]

Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]

F. GUILLET (MBDA)

Le déploiement de l’ingénierie basée sur les modèles (MBSE) est un enjeu actuel dans l’industrie Aérospatiale et de Défense pour le développement de systèmes complexes. C’est également une opportunité pour améliorer l’efficacité des activités d’intégration et de V&V, notamment pour le développement de moyens d’essais.

Des moyens d’essais hybrides faisant cohabiter simulation en exploitant les modèles et équipements réels permettent de disposer de jumeaux numériques selon les besoins liés aux différentes phases de développement du système.

Les modèles peuvent assurer des fonctions de simulation de système, sous-systèmes ou équipements en complément du développement logiciel classique, en assurant une meilleure continuité numérique entre les spécifications systèmes et la mise en œuvre des tests sur les moyens d’essais.

Les enjeux sont importants, mais les challenges techniques et méthodologiques pour faire cohabiter les modèles et le matériel réel sont multiples.

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Au programme : 17 domaines de discussion

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F. CHATEL (Dassault Aviation)

Pour recaler le modèle aérodynamique d’un avion d’affaire, des essais en vol de performances (paliers stabilisés) sont demandés.

Afin de couvrir le domaine d’emploi de l’avion, les essais doivent être réalisés à différentes masses (ou Cz), centrages, altitudes et Mach, ce qui représente un total d’environ 200 points. Pour aider à la préparation/réalisation des essais, un outil a été développé afin de proposer une solution de profils de vols permettant d’enchaîner les points tout en minimisant le temps et le nombre de vols. Cet outil permet d’itérer sur la spécification d‘essai pour en faciliter la réalisation mais aussi de se reconfigurer rapidement en cas d’aléa au cours des essais en vol (mise à jour du reste à faire en temps réel ou après les vols).

La discussion pourra porter sur méthodes utilisées pour optimiser les essais en vol en coûts et délais.

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J-Ch. HERTZOG (MBDA)

L’optimisation de la « fonction test » dans l’entreprise est un sujet permanent de discussions voire de confrontation. 

Cette recherche d’efficacité opérationnelle se heurte souvent à des objectifs contradictoires :

Une plateforme technologique et méthodologique partagées à travers l’ensemble du cycle de vie des produits à tester (développement, production et maintenance) ou des petites familles de moyens spécialisés ?

Quelle répartition choisir entre l’utilisation de solutions sur étagère et celles développées intégralement ?

Faut-il mettre au point le moyen de test face au produit ou investir dans le développement d’un « simulateur » suffisamment représentatif ? 

Chaque entité ayant pour mission de livrer du test doit trouver ses « réglages optimaux » en fonction de la durée de vie, des performances requises, du volume du parc, des savoirs faire disponibles.  

D’autres enjeux font leur entrée et sont à même de bouleverser ces choix de par les exigences, opportunités et risques nouveaux comme par exemple continuité digitale/traçabilité entre l’univers du produit et le test, la sécurisation des « supply chain », la réduction des cycles de développements produits ainsi que de la durée de vies commerciales des composants disponibles, … 

Est-il irréaliste d’imaginer un macro modèle fédérateur extrapolé des optimums locaux?

Au programme : 17 domaines de discussion

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