Ia3 –  IA en Aéronautique : Innover sans compromis sur la sureté de fonctionnement à l’Ère du Machine Learning

Fateh Kaakai – Thales CortAIx Labs et Sandrine Serres – Airbus

L’IA, et le Machine Learning (ML) en particulier, révolutionnent les systèmes embarqués et la gestion du trafic aérien, promettant une aviation plus verte et plus performante, mais pose des défis inédits pour la certification. Plongez au cœur des enjeux de l’intégration du ML dans l’aéronautique pour découvrir comment la prochaine norme ED-324/ARP6983 développée conjointement par les comités EUROCAE  WG-114 et SAE G-34 façonnera l’approbation et la certification des systèmes IA/ML, conciliant innovation technologique et garanties de sûreté pour l’aviation civile. Un débat interactif pour anticiper les clés d’une IA/ML aéro fiable, explicable et digne de confiance. Un échange essentiel pour tous ceux qui façonnent l’aviation de demain !

Au programme : 17 domaines de discussion

Aviation civile [Ac]  Aérodynamique [Ae]  Avionique [Av]  Cybersécurité [Cy]  Domaine militaire [Dm]  Drones & véhicules autonomes [Dr]  Essais et Expérimentations [Ee]  Énergie à bord [En]  Espace & Aéronautique [Es] Intelligence artificielle [Ia]

Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]