Ia2 – Processus de validation pour applications IA/ML en aéronautique
Jérôme Lacaille – Safran Aircraft Engines
Dans un contexte où l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (IA/ML) transforment l’industrie aéronautique, un groupe d’experts issus de l’ONERA, Thales, Safran et Dassault a élaboré, sous l’égide du BNAE, une recommandation générale pour encadrer le développement, l’intégration et la validation de ces technologies. La démarche du groupe de travail s’est appuyée sur des termes et un processus de référence, une gestion des risques organisée, un positionnement par rapport aux standards en cours d’élaboration (ARP6983-ED324) et des éléments scientifiques de réponses aux principaux enjeux de validation et de fiabilité des algorithmes IA/ML. L’atelier sera l’occasion de présenter ces travaux et de susciter le débat constructif et collectif sur les retours d’expérience, suggestions d’alternatives, discussion sur les risques non-couverts ou nouvelles voies de progrès, lacunes, nouveaux risques, ou autres moyens d’atténuation ?
Ia1 – L’intelligence artificielle au service de l’ingénierie : opportunités, limites et défis
Ia2 – Processus de validation pour applications IA/ML en aéronautique
Ia3 – IA en Aéronautique : Innover sans compromis sur la sureté de fonctionnement à l’Ère du Machine Learning
Ia4 – Les lignes directrices de l’EASA sur l’IA : vers une première réglementation
Au programme : 17 domaines de discussion
Au programme : 18 domaines de discussion
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