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Ic3- “Les intelligences Artificielles” pour l’industrie : quel type pour quelle innovation ?
S. CHANCHOLE, Ecole X
Intelligence Artificielle (IA), Deep-Learning, et Big data sont devenus des buzzwords envahissant les médias, et trop souvent utilisés de façon quasi interchangeable. Ces divers termes sont certes liés mais absolument pas synonymes, et l’IA est en réalité un domaine très vaste et assez hétérogène, au point qu’il serait plus exact d’utiliser le pluriel : LES IntelligenceS ArtificielleS. Nous tenterons de clarifier cela en proposant une typologie illustrée de cet ensemble de techniques. Celle-ci nous permettra ensuite d’initier un débat sur l’adéquation des divers types d’IA selon les caractéristiques des applications, et sur les natures différentes des innovations qu’elles peuvent apporter.
Ic1- L’Innovation Managériale et la transformation culturelle de nos organisations
Résumé
Ic2 – La pédagogie par le débat: une avancée pour la formation, mais quelle perspective pour demain ?
Résumé
Ic3 – Quel encadrement juridique de l’intelligence artificielle ?
Résumé
Ic4 – L’apport de la simulation numérique haute performance à la recherche et à la compétitivité
Résumé
Au programme : 17 domaines de discussion
Au programme : 17 domaines de discussion
Conception de structures [St]
Matériaux [Ma]
Avionique [Av]
Modélisat° & ingénierie système [Mo]
Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]
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Drones & véhicules autonomes [Dr]
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Intelligence artificielle [Ia]
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Essais et Expérimentations [Ee]