Mt4 – IA : reconnaissance par l’image de pièces de rechange.

IA Geoffrey Magda – EMAT/SIMMT

Au sein du ministère des armées, le service chargé du maintien en condition opérationnelle des matériels terrestres doit traiter sur l’ensemble de ses parcs plusieurs centaines de milliers de pièces de rechanges de références différentes. Pour faciliter le travail logistique et réduire le nombre d’erreurs, un outil de reconnaissance d’image par IA capable de les identifier a été mis au point. En raison de la faible quantité de données initialement disponibles, les efforts ont été concentrés sur des algorithmes d’IA dits « Few Shot Learning ». Pour générer des données complémentaires l’investissement a également porté sur une solution robotisée de prise de vues. Enfin, afin de le rendre accessible en toutes circonstances, l’outil est capable de travailler hors connexion.

Le débat portera sur les opportunités de la reconnaissance d’image pour la logistique et la maintenance, l’évaluation de la performance et de la robustesse de ces outils, mais aussi sur les défis à relever pour son déploiement en particulier pour les parcs les plus anciens.

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15 avril 2026 | 9h00 - 12h00