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Ia1 – Lignes directrices de l’EASA sur la fiabilité de l’Intelligence Artificielle
G. Soudain (EASA)
L’apprentissage profond ouvre des perspectives prometteuses dans l’aviation comme dans de nombreux autres domaines. Il soulève toutefois la question cruciale du niveau de confiance que l’on peut accorder à ces techniques lorsqu’elles sont utilisées dans des applications critiques et de leur compatibilité avec des exigences de certification. L’EASA a publié sa feuille de route sur l’intelligence artificielle début 2020 en se concentrant initialement sur les techniques d’apprentissage automatique. Le premier livrable de cette feuille de route a été publié en Avril 2021, proposant un premier ensemble de lignes directrices en vue de permettre l’approbation de solutions basées sur l’IA. Guillaume Soudain, senior expert en certification logicielle et chef de projet IA à l’EASA, discutera des perspectives ouvertes par ces lignes directrices ainsi que des pistes identifiées pour l’extension du périmètre de la feuille de route de l’EASA.
Ia1 – Lignes directrices de l’EASA sur la fiabilité de l’Intelligence Artificielle
Résumé
Ia2 – Développer l’IA de défense : des idées prometteuses jusqu’à la qualification
Résumé
Ia3 – Approches formelles pour la certification de systèmes à base d’IA
Résumé
Ia4 – Développement et qualification des systèmes fondés sur l’IA dans CONFIANCE.AI
Résumé
Au programme : 17 domaines de discussion
Au programme : 17 domaines de discussion
Aviation civile [Ac]
Aérodynamique [Ae]
Avionique [Av]
Domaine militaire [Dm]
Drones & véhicules autonomes [Dr]
Essais et Expérimentations [Ee]
Énergie à bord [En]
Espace & Aéronautique [Es]
Intelligence artificielle [Ia]
Innovation & Compétitivité [Ic]
Matériaux [Ma]
Modélisat° & ingénierie système [Mo]
Maintenance aéronautique [Mt]
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