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Ia1 – Lignes directrices de l’EASA sur la fiabilité de l’Intelligence Artificielle
G. Soudain (EASA)
L’apprentissage profond ouvre des perspectives prometteuses dans l’aviation comme dans de nombreux autres domaines. Il soulève toutefois la question cruciale du niveau de confiance que l’on peut accorder à ces techniques lorsqu’elles sont utilisées dans des applications critiques et de leur compatibilité avec des exigences de certification. L’EASA a publié sa feuille de route sur l’intelligence artificielle début 2020 en se concentrant initialement sur les techniques d’apprentissage automatique. Le premier livrable de cette feuille de route a été publié en Avril 2021, proposant un premier ensemble de lignes directrices en vue de permettre l’approbation de solutions basées sur l’IA. Guillaume Soudain, senior expert en certification logicielle et chef de projet IA à l’EASA, discutera des perspectives ouvertes par ces lignes directrices ainsi que des pistes identifiées pour l’extension du périmètre de la feuille de route de l’EASA.
Ia1 – L’IA hybride vers une IA certifiable
Résumé
Ia2 – Sûreté et sécurité des systèmes à base d’IA : Approches CEA sur la certification de systèmes critiques
Résumé
Ia3 – Travaux et lignes directrices de l’EASA pour des systèmes d’IA fiables pour l’aviation
Résumé
Ia4 – IA pour les systèmes critiques – un état des lieux
Résumé
Au programme : 17 domaines de discussion
Au programme : 17 domaines de discussion
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