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Ia1 – L’IA hybride vers une IA certifiable
Juliette MATTIOLI (Thales)
L’intelligence artificielle (IA) s’est fortement développée ces dernières années dans de nombreux domaines critiques tels que l’aéronautique, l’énergie, l’automobile, la défense, la santé… nécessitant de pouvoir démontrer leur conformité à des objectifs de qualité, de sûreté, de sécurité et de fiabilité et cela tout au long du cycle de vie des systèmes embarquant des composants à base d’IA. Mais, leur conception n’est pas neutre. En effet, l’IA est plurielle. L’IA dirigée par les données couvrant l’IA statistique et connexionniste est l’IA des sens (perception). L’IA à base de connaissances, qualifiée aujourd’hui de « Good Old Fashioned AI » (GOFAI) ou IA symbolique, est celle du sens (raisonnement). Garantir des propriétés telles que l’explicabilité, la validité, l’intégrité, la robustesse … et la responsabilité, questions encore aujourd’hui ouvertes, l’IA hybride peut être une réponse pour aller vers la certification de l’IA. Mais, « l’addition de ces deux courants, IA symbolique et IA connexionniste, constitue le défi d’aujourd’hui » comme le souligne Nicholas Asher (Directeur scientifique de l’Institut Interdisciplinaire en Intelligence Artificielle ANITI).
Ia1 – L’IA hybride vers une IA certifiable
Résumé
Ia2 – Sûreté et sécurité des systèmes à base d’IA : Approches CEA sur la certification de systèmes critiques
Résumé
Ia3 – Travaux et lignes directrices de l’EASA pour des systèmes d’IA fiables pour l’aviation
Résumé
Ia4 – IA pour les systèmes critiques – un état des lieux
Résumé
Au programme : 17 domaines de discussion
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