Dm2- L’intelligence artificielle dans les capteurs

C.ENDERLI, THALES DMS

La transformation numérique dans de nombreux domaines d’activité impacte aujourd’hui tout particulièrement les capteurs électroniques de défense. Ils sont de plus en plus dotés de capacités de numérisation le plus en amont dans leur chaîne de réception, de capacités de stockage des signaux bruts qu’ils délivrent, et sont de plus progressivement mis en réseau à des fins de fonctionnement collaboratifs. Parallèlement, et tout particulièrement dans un contexte de défense, les missions deviennent aujourd’hui de plus en plus complexes. Les menaces sont diffuses, souvent imbriquées dans des zones civiles, difficiles à localiser et à identifier. C’est pourquoi il est nécessaire de disposer de plus en plus d’informations de sources différentes pour traiter ces nouveaux types de menaces. La dissémination et le traitement de ces gros volumes d’informations nécessitent un nombre croissant d’acteurs sur les théâtres d’opération, de la connectivité entre acteurs et des capacités de traitements intelligents.

Ces évolutions majeures entraînent des modes d’utilisation des capteurs en rupture. L’extraction de l’information la plus pertinente des signaux implique une augmentation significative du volume de données à traiter et un besoin d’intelligence à tous les niveaux, du capteur élémentaire jusqu’à la gestion globale de situation. De tels enjeux peuvent être déclinés au segment aérien, avec des exemples impliquant des radars et des contre-mesures électromagnétiques.

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