Ia4 – Les enjeux pour une IA industrielle et responsable

J. MATTIOLI (Thales)

Lancé en 2021, le grand défi national de l’intelligence artificielle (IA) vérifiable et certifiable, élément de la « stratégie nationale pour l’intelligence artificielle » (SNIA) a pour ambition de faire de la France un des pays leaders de l’IA industrielle et responsable. En 2024, une nouvelle réglementation européenne, l’IA Act, impose qu’un système industriel à base d’IA à hauts risques réponde aux six propriétés de haut niveau : robustesse, efficacité, fiabilité (y compris la sûreté et la sécurité), utilisabilité, interaction humain-système (incluant la transparence, l’explicabilité et l’interopérabilité) et contrôle humain (y compris les questions éthiques). Comment outiller la conception d’un tel système ? Comment caractériser sa confiance ? Comment qualifier les différentes propriétés pour établir la conformité des fonctions au regard des nouvelles réglementations et normalisation ? Qu’en est-il pour les systèmes à base d’IA Génératives ? Toutes ces questions seront abordées lors de l’entretien de Toulouse et illustrées au travers d’exemples concrets.

Au programme : 17 domaines de discussion

Aviation civile [Ac]  Aérodynamique [Ae]  Avionique [Av]  Cybersécurité [Cy]  Domaine militaire [Dm]  Drones & véhicules autonomes [Dr]  Essais et Expérimentations [Ee]  Énergie à bord [En]  Espace & Aéronautique [Es] Intelligence artificielle [Ia]

Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]