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Mo1 – Science des Données pour la Maintenance Prédictive
F. Jimenez (AIRBUS).
Quantité de données est produite et stockée à chaque fois qu’un aéronef vole. Et plus celui-ci est récent, plus le volume et la variété de ces données sont conséquents. Le challenge est alors d’exploiter cette mine d’informations, conjointement à la connaissance des systèmes, afin de prédire les pannes et d’anticiper les actions de maintenance ainsi que leur impact sur les opérations. Les enjeux sont d’importance puisqu’il s’agit autant d’améliorer la sécurité des vols que d’augmenter la disponibilité des appareils et de réduire les coûts de maintien en conditions opérationnelles. Comment faire ? Quelles nouvelles technologies sont mises à contribution ? Et quelles sont les limites actuelles de la démarche ?
Mo1 – Modélisation de la turbulence pour l’aérodynamique appliquée: défis et perspectives
Mo3 – Interopérabilité et Systèmes de systèmes
Mo4 – Modélisation et spécification des chocs d’appontage-catapultage pour le dimensionnement et la qualification d’un avion marin.
Au programme : 17 domaines de discussion
Au programme : 18 domaines de discussion
Aviation civile [Ac]
Aérodynamique [Ae]
Avionique [Av]
Cybersécurité [Cy] 
Domaine militaire [Dm]
Drones & véhicules autonomes [Dr]
Essais et Expérimentations [Ee]
Énergie à bord [En]
Espace & Aéronautique [Es]
Intelligence artificielle [Ia]
Innovation & Compétitivité [Ic]
Matériaux [Ma]
Modélisat° & ingénierie système [Mo]
Maintenance aéronautique [Mt]
Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]
Conception de structures [St]
Transport Aérien durable [Td] 
Usine du Futur [Uf]