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Mo1 – Big Data et Maintenance Préventive

F. Jimenez (AIRBUS).

Quantité de données est produite et stockée à chaque fois qu’un aéronef vole. Et plus celui-ci est récent, plus le volume correspondant est conséquent. Le challenge est alors d’exploiter cette mine d’information afin de prédire les pannes et d’anticiper les actions de maintenance ad hoc. Les enjeux sont d’importance puisqu’il s’agit autant d’améliorer la sécurité des vols que d’augmenter la disponibilité des appareils et de réduire les coûts de maintien en condition opérationnel. Comment faire ? Quelles nouvelles technologies sont mises à contribution ? Et quels sont les limites actuelles de la démarche ?

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