Mo4- Conception collaborative de  systèmes avion à l’aide des simulations  cyber-physiques multi-systèmes.

Mo4- Conception collaborative de systèmes avion à l’aide des simulations cyber-physiques multi-systèmes.

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Mo4- Conception collaborative de systèmes avion à l’aide des simulations cyber-physiques multi-systèmes.

E.THOMAS, DASSAULT AVIATION.

​la présentation expliquera les enjeux et les difficultés liés à l’analyse du comportement de systèmes avion dans le but d’aider à leur conception et optimisation globale. Ces systèmes sont des systèmes dits « complexes » du fait qu’ils impliquent de nombreux sous-systèmes interconnectés, et souvent hétérogènes, conçus par de multiples partenaires industriels. L’exposé décrira les enjeux, les besoins, les problématiques et les outils et processus mis en place pour arriver à cet objectif ; ainsi que les axes d’améliorations envisagés.

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Mo3 – Continuité numérique et gestion des données des simulations du domaine mécanique chez Airbus.

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Mo3 – Continuité numérique et gestion des données des simulations du domaine mécanique chez Airbus.

O.DUKIC, AIRBUS

Dans le domaine mécanique, le processus de développement Airbus amène à produire d’énormes quantités de données de simulations. L’effet silo empêche une continuité fluide et gêne l’assurance de cohérence de ces données et de leurs échanges.

Un challenge clé pour Airbus dans les années à venir est d’intégrer efficacement ces simulations du domaine mécanique dans un environnement commun qui permettra et facilitera la continuité numérique de nos données de simulation.

Comment relever un tel challenge de manière à améliorer notre efficacité et qualité ?

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Mo1- Modélisation et simulation dans les enquêtes de sécurité.

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Mo1- Modélisation et simulation dans les enquêtes de sécurité.

H.DENIS, BEA

Lorsqu’on parle d’enquête sur les incidents et les accidents d’avions, tout le monde pense immédiatement aux enregistreurs, les fameuses boîtes noires. Même si le nombre de paramètres enregistrés est en constante augmentation, il est rare de pouvoir se baser uniquement sur ces données pour déterminer le comportement de l’avion et/ou de ses différents systèmes lors des événements. Il est souvent nécessaire de recalculer précisément certains paramètres qui sont sous-échantillonnés ou de calculer des informations non enregistrées. On pense alors immédiatement à l’utilisation de modèles et de simulations. Même si la solution est souvent maîtrisée par les constructeurs aéronautiques, son application à l’enquête accident est souvent délicate. Les résultats sont quelques fois purement et simplement considérés comme invalides par les bureaux d’enquête. Les discussions entre industriels et enquêteurs peuvent alors être animées. Mais n’est-ce pas un simple problème de référentiel ?

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Mo2- La réalité augmentée : une opportunité pour les activités d’Assemblage, d’Intégration et de Test de systèmes spatiaux ?

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Mo2- La réalité augmentée : une opportunité pour les activités d’Assemblage, d’Intégration et de Test de systèmes spatiaux ?

F.CANOURGUES, CNES

La réalité augmentée est une technologie qui s’implante rapidement dans les activités de production et de maintenance dans différents secteurs industriels comme l’automobile ou l’aéronautique.

Dépassé l’effet « Wow » et l’utilisation à vocation commerciale, cette solution technologique permet des gains avérés en terme de productivité et de réduction d’erreurs.

Alors que les activités de production et de test de systèmes spatiaux possèdent des spécificités importantes par rapport à ces secteurs industriels, est-ce que cette technologie peut représenter une opportunité pour le domaine spatial ?

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Mo4- Défis de la simulation dans la préparation d’une mission de frappe à distance de sécurité

Mo4- Défis de la simulation dans la préparation d’une mission de frappe à distance de sécurité

A. LOZACHMEUR

Comment prépare-t-on ce type de mission ? quels sont les enjeux, les contraintes, à quels niveaux de complexité doit-on faire face , … ?

Comment peut-on s’assurer que la frappe sera efficace et évitera tout dommage collatéral particulièrement nuisible en terme d’image pour nos démocraties ?

Quels sont les nouveaux défis auxquels nous devons faire face, dans un monde de plus en plus connecté, où les opérations se font rarement isolément et où la « bonne » information vers l’opérateur humain est primordiale

L’utilisation croissante de l’Intelligence Artificielle pourra-t-elle permettre de résoudre l’apparente contradiction entre la nécessaire prise de décision humaine et une intervention minimaliste

L’exposé et le débat, qui s’en suivra, tenteront de répondre aux questions ci-dessus.

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Mo3 – Comment répondre aux nouvelles spécifications/justifications d’EWIS (Electrical Wiring Interconnecting System)?

Mo3 – Comment répondre aux nouvelles spécifications/justifications d’EWIS (Electrical Wiring Interconnecting System)?

B. CZAPLA, LATESYS

Facing with the climate emergency, the aviation industry is working hard to develop more and more electric aircraft prototypes. But how to demonstrate their ability to fly in the context of daily use at the same time as the legislator outlines the regulatory framework?
Air mobility race is on, but how many projects will be stuck behind the expensive and time-consuming certification barrier?

Validate as soon as possible the compliance to EWIS regulations for electrical harnesses design choices is a major issue obtaining the Type Certificate.
To achieve this, how can we identify non-conformity issues? can we exploit the digital mockup? Can the verification to regulation be automated implementing a quality control system in a virtual development tool? Could the system suggest to designers changes in geometry to be in compliance with the regulations?

Does such a system can be considered as a pro-active learning tool about EWIS certification for designers

These are the questions we propose to discuss during this debate

Nota : la présentation et le débat seront en Français.

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