Guillaume SOUDAIN (EASA)

L’EASA a actualisé sa feuille de route sur l’intelligence artificielle (IA) en mai 2023, élargissant son champ technique pour inclure l’utilisation d’IA symboliques et hybrides dans le domaine aéronautique. Le deuxième livrable de cette feuille de route, introduit de nouvelles lignes directrices en termes de facteurs humains, afin de préparer l’approbation de systèmes à base d’IA de niveau 2, capables d’une interaction plus grande avec l’utilisateur, mais toujours sous son contrôle. Ces évolutions techniques et l’extension du cadre de fiabilité de l’IA posent de nouveaux défis. G. Soudain, chef de Programme IA, abordera les travaux récents ainsi que les pistes envisagées pour les prochaines étapes de la feuille de route de l’EASA.

Au programme : 17 domaines de discussion

Aviation civile [Ac]  Aérodynamique [Ae]  Avionique [Av]  Cybersécurité [Cy]  Domaine militaire [Dm]  Drones & véhicules autonomes [Dr]  Essais et Expérimentations [Ee]  Énergie à bord [En]  Espace & Aéronautique [Es] Intelligence artificielle [Ia]

Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]

Catherine TESSIER (ONERA)

Ni autonomes, ni intelligents, les systèmes d’armes fortement automatisés doivent faire l’objet d’une démarche éthique spécifique, en vue d’éclairer correctement les débats. Comment éviter les fantasmes ? Comment parler d’intelligence artificielle ? Comment mettre en œuvre un contrôle humain ? L’entretien visera à une pratique de la délibération éthique à partir de situations réalistes, qui sera fondée sur une analyse technique et une mise en évidence des paradoxes et tensions entre valeurs.

Au programme : 17 domaines de discussion

Aviation civile [Ac]  Aérodynamique [Ae]  Avionique [Av]  Cybersécurité [Cy]  Domaine militaire [Dm]  Drones & véhicules autonomes [Dr]  Essais et Expérimentations [Ee]  Énergie à bord [En]  Espace & Aéronautique [Es] Intelligence artificielle [Ia]

Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]

Rémy PRIEM (DGA)

Les outils de préparation de mission avion ou missile actuels reposent majoritairement sur les capacités de l’opérateur à analyser et comprendre la situation tactique adversaire.. L’IA peut aider l’opérateur dans ses décisions mais pour être adoptée, elle ne doit pas remette en cause la cohérence du système. L’entretien discutera de la capacité des méthodes IA à traiter des problèmes de décision complexes sous contraintes. Les débats seront ensuite orientés sur la place, l’acceptabilité et la validation des méthodes d’IA dans des systèmes pour lesquels la décision reste de la responsabilité de l’opérateur.

Au programme : 17 domaines de discussion

Aviation civile [Ac]  Aérodynamique [Ae]  Avionique [Av]  Cybersécurité [Cy]  Domaine militaire [Dm]  Drones & véhicules autonomes [Dr]  Essais et Expérimentations [Ee]  Énergie à bord [En]  Espace & Aéronautique [Es] Intelligence artificielle [Ia]

Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]

Mohamad AKOUM (Thales)

Le développement durable se trouve au centre des enjeux environnementaux, sociétaux et économiques d’aujourd’hui.  L’entretien montera comment l’IA peut servir l’humanité pour lutter contre le dérèglement climatique et être un vrai levier du développement durable. Cependant cette technologie peut-être très nocive à l’environnement, en particulier l’IA statistique. Le débat portera sur ce dilemme qui nous questionne mais aussi sur l’urgence de transformer l’écosystème IA actuel et sa gouvernance pour concevoir des IA écoresponsables, frugales par design.

Au programme : 17 domaines de discussion

Aviation civile [Ac]  Aérodynamique [Ae]  Avionique [Av]  Cybersécurité [Cy]  Domaine militaire [Dm]  Drones & véhicules autonomes [Dr]  Essais et Expérimentations [Ee]  Énergie à bord [En]  Espace & Aéronautique [Es] Intelligence artificielle [Ia]

Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]

D. VIGOUROUX et F. MAMALET (IRT Saint-Exupéry)

​Certifier un système qui embarquerait une IA basée sur des données d’apprentissage tels que les réseaux de neurones est pour l’instant impossible pour deux raisons. D’abord parce que les processus de certification actuels sont inadaptés et ensuite parce que les réseaux de neurones présentent par conception des problèmes de robustesse, de garanties et d’interprétabilité.

Le projet DEEL DEpendable Explainable Learning a été lancé en 2018 au sein d’un consortium international regroupant plus de 30 partenaires avec des objectifs de développement de briques technologiques d’IA fiables, robustes, explicables, applicables à des systèmes critiques et certifiables. Depuis 2018, de nombreux progrès ont été obtenus.

L’entretien sera présenté par Grégory Flandin, initiateur du projet DEEL, responsable du centre de compétence IA et systèmes critique à l’IRT Saint Exupéry et pilote industriel du programme IA certifiable d’ANITI. Il proposera une vue d’ensemble de l’organisation du projet, de ses développements, de son avancement et de ses résultats à date.

Il ouvrira la discussion en réponse aux questions de l’assistance et enjeux de développement de l’IA dans les systèmes industriels.

Au programme : 17 domaines de discussion

Aviation civile [Ac]  Aérodynamique [Ae]  Avionique [Av]  Cybersécurité [Cy]  Domaine militaire [Dm]  Drones & véhicules autonomes [Dr]  Essais et Expérimentations [Ee]  Énergie à bord [En]  Espace & Aéronautique [Es] Intelligence artificielle [Ia]

Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]

Guillaume SOUDAIN (EASA)

L’EASA a publié sa feuille de route sur l’intelligence artificielle début 2020 en se concentrant initialement sur les techniques d’apprentissage automatique. Le premier livrable de cette feuille de route a été publié en Décembre 2021, proposant un premier ensemble de lignes directrices en vue de permettre l’approbation de solutions basées sur l’IA. L’apprentissage profond ouvre des perspectives prometteuses pour l’aviation et soulève des questions de niveau de confiance et de preuve de conformité à des exigences de certification pour des applications dans des systèmes critiques. Guillaume Soudain, Chef de programme Intelligence Artificielle à l’EASA, discutera des derniers travaux et perspectives actuelles et des pistes identifiées pour l’extension du périmètre de la feuille de route de l’EASA.

Au programme : 17 domaines de discussion

Aviation civile [Ac]  Aérodynamique [Ae]  Avionique [Av]  Cybersécurité [Cy]  Domaine militaire [Dm]  Drones & véhicules autonomes [Dr]  Essais et Expérimentations [Ee]  Énergie à bord [En]  Espace & Aéronautique [Es] Intelligence artificielle [Ia]

Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]