Manuel GONZALEZ (Airbus)

La représentativité du modèle pour la simulation de la dynamique avion, au cours du développement pré-vol et post-vol, du design initial à la Certification et à l’entraînement des équipages, est essentiel pour la maîtrise des performances et de la sécurité.
La discussion pourra porter sur l’utilisation de plus d’essais en vol pour élaborer un modèle avion fidèle, plus de simulations pour soutenir la Certification, mais moins d’essais en vol dédiés ou spécifiques.

Au programme : 17 domaines de discussion

Aviation civile [Ac]  Aérodynamique [Ae]  Avionique [Av]  Cybersécurité [Cy]  Domaine militaire [Dm]  Drones & véhicules autonomes [Dr]  Essais et Expérimentations [Ee]  Énergie à bord [En]  Espace & Aéronautique [Es] Intelligence artificielle [Ia]

Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]

Sébastien DEFOORT (ONERA)

Au programme : 17 domaines de discussion

Aviation civile [Ac]  Aérodynamique [Ae]  Avionique [Av]  Cybersécurité [Cy]  Domaine militaire [Dm]  Drones & véhicules autonomes [Dr]  Essais et Expérimentations [Ee]  Énergie à bord [En]  Espace & Aéronautique [Es] Intelligence artificielle [Ia]

Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]

Paola CINNELLA (Institut Jean le Rond d’Alembert)

Les simulations numériques basées sur les équations de Navier-Stokes moyennées (RANS) sont un outil indispensable pour le design aérodynamique. Néanmoins, il est bien connu que les effets complexes tels que la séparation des écoulements, les écoulements secondaires, etc. sont mal modélisés par cette approche. Avec les développements récents et la disponibilité d’outils modernes d’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle entre dans la simulation aérodynamique (CFD) comme une nouvelle alternative pour améliorer les déficiences des modèles RANS. Parmi les méthodes utilisées aujourd’hui pour corriger ces modèles, les méthodes FIML (Field-Inversion/Machine-Learning) et SpaRTA (Sparse Regression of Reynolds sTress Anisotropy) ont montré des résultats prometteurs. Dans cet entretien, on introduira les principaux travaux qui utilisent l’assimilation de données et l’apprentissage automatique pour augmenter les modèles de turbulence. On discutera également des avantages et inconvénients de ces méthodes et les perspectives futures pour l’industrie aérospatiale.

Au programme : 17 domaines de discussion

Aviation civile [Ac]  Aérodynamique [Ae]  Avionique [Av]  Cybersécurité [Cy]  Domaine militaire [Dm]  Drones & véhicules autonomes [Dr]  Essais et Expérimentations [Ee]  Énergie à bord [En]  Espace & Aéronautique [Es] Intelligence artificielle [Ia]

Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]

Stéphanie PÉRON (ONERA)

La simulation numérique en aérodynamique (CFD) est aujourd’hui un outil central pour les avant-projets, la conception, les calculs de performance… aéronautiques. Un enjeu critique est la capacité à traiter des géométries réalistes dans des délais très réduits, de l’ordre de la journée ingénieur. Cela nécessite d’automatiser la mise en données des simulations, à partir d’une CAO quelconque jusqu’à l’analyse des données, quelle que soit la complexité géométrique et physique du problème.

Cet entretien introduira des méthodes basées sur des approches de maillages conformes aux obstacles (génération et adaptation automatique du maillage) et des méthodes basées sur des frontières immergées. Nous discuterons des différentes approches et de leurs récentes avancées dans un contexte industriel.

Au programme : 17 domaines de discussion

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Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]

Paul BOURGOUIN (MBDA)

L’extrême sensibilité du bilan aéropropulsif à haut Mach et l’impossibilité de récréer parfaitement au sol les conditions de vol conduisent à l’utilisation massive de la simulation numérique pour bâtir le modèle de performances d’un véhicule hypersonique aérobie.

Cette utilisation massive de la simulation numérique est tout aussi incontournable pour le dimensionnement thermique et thermomécanique de la cellule et du système propulsif.

L’état des lieux sur les capacités actuelles de ces simulations numériques sera exposé et discuté.  

Au programme : 17 domaines de discussion

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Benjamin LECLAIRE (ONERA)

Appliquée aussi bien à l’étude de phénomènes aérodynamiques élémentaires qu’à la caractérisation des systèmes, la métrologie optique est devenue ces dernières décennies l’un des outils de choix pour les essais en soufflerie. Parmi l’éventail de techniques possibles, certaines d’entre elles tendent à être de plus en plus complétées par des algorithmes d’assimilation de données, qui permettent d’améliorer et d’enrichir la mesure par un couplage avec des simulations numériques. Ces approches d’assimilation de données sont par ailleurs utilisées plus largement et de plus en plus fréquemment en aérodynamique, par exemple dans le domaine de la modélisation turbulente.

Cet entretien présentera un échantillon de méthodes de métrologie optique parmi les plus prometteuses, et introduira par la suite la thématique de l’assimilation de données qui s’y rattache, deux sujets de recherche particulièrement actifs car préparant potentiellement une nouvelle façon d’effectuer des essais en soufflerie.

Au programme : 17 domaines de discussion

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Innovation & Compétitivité [Ic] Matériaux [Ma]  Modélisat° & ingénierie système [Mo] Maintenance aéronautique [Mt]  Nvelles motorisat° & propulsion [Nm]  Conception de structures [St]  Transport Aérien durable [Td]  Usine du Futur [Uf]