Es2-Recherche et sauvetage à base de satellites Galileo.

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Es2-Recherche et sauvetage à base de satellites Galileo.

Ph. PLANTIN DE HUGUES, BEA et D.DELCUVELLERIE, CNES

La constellation Galileo sera bientôt complète, et le programme Cospas-Sarsat continue de déployer des stations de réception et des centres de mission dans le monde entier pour atteindre la capacité opérationnelle complète du système MEOSAR basé sur les satellites Galileo et aussi sur des satellites d’autres constellations analogues.

Les évolutions en cours des réglementations aéronautiques dans le domaine de la Recherche et Sauvetage, et les réponses du programme Cospas-Sarsat à ces évolutions, dans un contexte de concurrence avec des solutions commerciales tirant parti des progrès du positionnement par satellite et des nouveaux moyens de communications par satellite seront présentées et feront l’objet d’un débat. Le système MEOSAR de Cospas-Sarsat basé sur Galileo permettra de localiser les prochaines balises aéronautiques déclenchées en vol (ELT-DT), en application de la nouvelle réglementation sur le suivi des avions en détresse. La mise en service de ces nouvelles balises de détresse pourra aussi être l’objet d’un débat.

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Vincent JACQUES (Dassault-Aviation)
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G. ALLEON, AIRBUS

Les applications de l’Intelligence Artificielle dans l’industrie et dans les services sont de plus en plus nombreuses. Elle impacte non seulement la manière dont nous concevons nos avions, leur production mais aussi la façon dont nous les opérons.

Nous analyserons ces nouvelles possibilités, les débats s’organisant ensuite sur les challenges qu’elles posent à l’aéronautique civile, aux nouveaux interfaces homme-machine à concevoir, à évaluer et à valider, et à notre industrie plus généralement.

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S.DURAND, DASSAULT-AVIATION

Un certain nombre de fonctions sont étudiées et pourraient un jour être traitées par de l’Intelligence Artificielle (IA) à bord des avions de combat. Leur implémentation et intégration pose un certain nombre de questions :
Quelles technologies d’IA sont éligibles ? Quelles sont les particularités à prendre en compte liées au monde de la Défense (souveraineté, confidentialité des données, « small » data »,..) ? Quels impacts sur la conception ?

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C.ROCHE, AAE

Après un bref rappel historique, l’exposé montre ce qu’est en fait l’intelligence artificielle, comment elle évolue actuellement, et ce qu’elle pourrait être à moyen terme.

Les débats porteront au départ sur la différence entre l’intelligence artificielle autonome et l’appui informatique à l’intelligence humaine en société, et sur les limites de l’apprentissage profond intuitif, et de l’apprentissage logique. Mais aussi sur la différence entre la certification aéronautique de l’intelligence artificielle et celle de l’intelligence naturelle.

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Ia2-Les infrastructures utiles à l’Intelligence Artificielle : les Clouds pour les BIG DATA.

R.REDON, AIRBUS Defense & Space

Les solutions à base d’Intelligence Artificielle reposent sur 3 piliers : les algorithmes, les data et les infrastructures (plateformes). Alors que les deux premiers sont essentiels en particulier pour l’apprentissage, le pilier infrastructure est déterminant pour les performances des algorithmes, ainsi que pour l’hébergement des volumes de données nécessaires. Par rapport à l’enjeu important de la souveraineté européenne vis-à-vis des américains et des chinois, nous présenterons les différentes solutions proposées d’infrastructures : Clouds publics, Clouds privés, Clouds Hybrides, ou Edge computing (cloud de proximité), avec le positionnement des différents acteurs, et les initiatives européennes pour répondre à ce défi.

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Ae4- Modification de forme électroactive pour les ailes d’avion du futur.

M.BRAZA, Institut de Mécanique des Fluides de Toulouse & JF.ROUCHON, Laboratoire Plasma et Conversion d’Energie

Cette étude pluridisciplinaire concerne de nouveaux designs d’ailes d’avion déformables et vibrantes à l’aide de matériaux électroactifs intelligents. S’inspirant du caractère multi-échelle de la turbulence entourant l’aile d’un avion, des modifications de forme et du comportement vibratoire de parties stratégiques de l’aile sont réalisées à plusieurs échelles de temps en associant différents types d’actionneurs distribués sous la « peau » de la surface portante.

La discussion pourra porter sur le niveau de maturité de cette technologie et les études et expérimentations en cours dans le cadre du projet européen « Smart Morphing and Sensing for Aeronautical Configurations » pour en démontrer l’efficacité.

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