Ac2- Amélioration des performances de Londres Heathrow à l’aide de techniques de machine learning

L’utilisation de techniques avancées de machine learning pour la prédiction du temps de correspondance des passagers en transit à l’aéroport d’Heathrow a permis de gérer de manière proactive le traitement des passagers et de développer des aides à la décision associées. Cette approche permet d’améliorer la prédictibilité des vols et s’intègre bien dans l’Airport-CDM.

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